和佳股份總裁郝鎮熙接受每經專訪：醫療人工智能等待政策完善

每經編輯 方京玉    

和佳股份總裁郝鎮熙 （受訪者供圖）

每經記者 方京玉 每經編輯 趙橋

隨著互聯網技術不斷深入醫療領域，互聯網醫療發展進入了診療服務階段。然而，面對分級診療中基層醫療資源匱乏現狀，互聯網帶來的模式創新并未從根源上解決醫療資源難題，尤其是醫生供不應求的局面。同時，隨著圖像識別、深度學習等技術的突破，人工智能在醫療領域的重要性逐漸凸顯，而“超人類大腦”對于醫學技術的輔助作用，有望未來在醫療領域得到充分發掘。

日前，和佳股份（300273，SZ）總裁郝鎮熙在接受《每日經濟新聞》記者專訪時表示，醫療人工智能診斷是醫療器械領域一大創新方向。“目前國內醫療人工智能在研產品面臨的問題是，由于國家相關制度存在一定滯后現象，未對人工智能產品訂立評審、監管制度，相關產品標準也未明晰。”郝鎮熙提到，醫療人工智能等待政策完善。

人工智能助力醫療資源下沉基層

“和佳股份目前非?？春萌斯ぶ悄茉\斷領域的未來前景，和佳股份也于兩年前投資了一家人工智能企業，研發相關產品。”郝鎮熙告訴記者。

在郝鎮熙看來，結合我國近年來分級診療制度實施，優勢醫療資源下沉到基層成為大方向，而人工智能成為醫生輔助診斷工具，一定程度上解決優質醫療資源不平衡、不充分問題，同時也可降低醫生誤診率。

據了解，在醫改“分級診療”背景下，如何全面提升基層醫療衛生服務能力和質量，建立醫療質量控制長效機制成為醫改推進的重要工作之一。

郝鎮熙認為，人工智能對于醫療的介入能夠有效解決醫療資源不均問題。“分級診療提出大病不出縣，但是目前基層缺少醫生，特別是有水平的醫生。據我們了解，目前基層醫生普遍存在水平不高、經驗不足等問題，有了人工智能這個‘超人類大腦’的介入，對于醫生診斷水平的提升起到很大作用。”郝鎮熙表示。

記者注意到，對于醫生而言，人工智能就是一個“超人類大腦”，它可以學習平常醫生窮極一生都無法學習到的經驗、文獻、案例、醫學影像等知識，還可以快速提取這些數據、基于證據匹配出最為精準的治療方案，告訴醫生想要知道的一切。

郝鎮熙介紹，醫療人工智能基于數學建模、大數據處理兩大技術，而目前和佳股份投資開發的甲狀腺良惡性診斷產品，實驗證明準確率遠超醫生診斷。“人工智能作為診斷輔助工具，可以有效降低醫生誤診率，可以讓醫生集中精力解決大問題。”郝鎮熙說。

配套政策待完善

事實上，我國人工智能技術與醫療領域的結合，已走過了為時不短的“磨合期”，放眼現在的醫療領域，嘗鮮者甚眾。除數家傳統醫療上市公司正在加緊研發相關產品外，BAT企業也陸續開啟了相關布局。

根據IDC咨詢預測數據，2017年醫療人工智能診療服務市場規模達到1.83億元，預計到2022年將達到58.75億元，2017至2022的年復合增長率為100.1%。

郝鎮熙告訴《每日經濟新聞》記者，目前在醫療器械領域，人工智能產品開發面臨制度滯后問題，“根據國家政策走向，可以看出國家對于醫療人工智能是非常重視的。但是相關制度仍然存在滯后問題，并未對這類新生事物作出一個明確的劃定，例如審評標準等，到底產品算不算是醫療器械，售賣合不合法，按照哪一項去申報，以及盈利模式是什么等問題，都有待政策的進一步落實才能判定。”