美國斯坦福大學講座教授張首晟：人工智能能做科學發(fā)現(xiàn)時才超越人類

每經編輯 莫淑婷    

每經記者 莫淑婷 每經編輯 陳俊杰

3月25日下午，美國斯坦福大學講座教授、中國科學院外籍院士張首晟在2018中國（深圳）IT領袖峰會上發(fā)表了題為《量子計算、人工智能與區(qū)塊鏈》的演講。張首晟表示，“當前人工智能尚處于早期，今后還有非常廣闊的前景，目前最缺少的是數(shù)據(jù)。”

公開資料顯示，張首晟是著名的物理學家，在高溫超導、量子霍爾效應、自旋電子學和強關聯(lián)電子系統(tǒng)等研究方向上都取得大量國際一流的原創(chuàng)科研成果。此外，張教授還是知名的天使投資人，他曾參與投資的VMWare是云計算產業(yè)的領軍公司，市值一度高達480億美元。《每日經濟新聞》記者注意到，張首晟目前擔任美圖公司（01357，HK）獨立非執(zhí)行董事。

人工智能還處于早期

張首晟表示，人工智能是一個基本概念，上世紀60年代就已經被提出來。之所以今天人工智能能夠有突飛猛進的發(fā)展，主要是三個大的潮流的匯總：摩爾定律所描述的計算能力的指數(shù)增長；互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)性增長所產生的海量數(shù)據(jù)；智能算法的快速發(fā)展。

不過，張首晟認為，盡管人工智能正飛速發(fā)展，但是處在早期，今后的前景還非常廣闊。“現(xiàn)在人工智能可能是在簡單地模仿人的神經元，但是我們更應該思考的，在這里面有一個基礎科學重大突破的機會，就是我們真正去理解基本原理，這樣才能夠真正使人工智能有突飛猛進的變化。”

至于用什么樣的判據(jù)能夠真正衡量人工智能達到人的標準，張首晟表示，“大家可能聽說過圖靈測試。圖靈測試是說人跟機器對話，但是我們不知道在背面到底是人還是機器。整個對話的過程中，你如果花了一天的時間根本感覺不出來，那就是說機器人好像已經達到人的水平。雖然圖靈是一個偉大的計算機科學家，但是我并不贊同這個判據(jù)。人也是進化的過程，人的很多情感并不是理性的情感，要讓一個理性的機器學一個非理性的人的大腦可能并不是那么容易，比如你可能故意激怒機器人，說不定它也不怎么會理你。”

張首晟提出了一個新的判據(jù)，“人最偉大的一點就是我們能夠做科學的發(fā)現(xiàn)，判斷機器真正超越人的智力最好的判據(jù)就是哪一天機器人真能夠做科學的發(fā)現(xiàn)，能更好地知道科學發(fā)現(xiàn)，那一天機器就超過人了。”

人工智能最缺少的是數(shù)據(jù)

在演講最后，張首晟還談到了區(qū)塊鏈和人工智能的共生。他認為，人工智能最缺少的是數(shù)據(jù)，恰恰今天數(shù)據(jù)是處在完全中心壟斷的狀態(tài)，不能幫助機器合理地學習。

張首晟說，“當今，個人會產生出很多的數(shù)據(jù)，個人的基因數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，但是很多這些數(shù)據(jù)都是掌握在中心機構里面，沒有達到真正的去中心化。但是區(qū)塊鏈的產生能夠產生一個數(shù)據(jù)市場。所以我理想的世界，未來每人擁有自己所有的數(shù)據(jù)，這是完全去中心化的儲存，這樣黑客也不可能黑每個人的數(shù)據(jù)，然后用一些加密的算法在區(qū)塊鏈上真正能夠達到既保護個人的隱私，又能夠做出良好的計算。”

在張首晟看來，有了區(qū)塊鏈之后，會產生（去中心化）的數(shù)據(jù)市場，也就真正能夠使得社會變得更加公平。

現(xiàn)在，在機器學習的過程中最需要的是那些“少數(shù)派”所擁有的數(shù)據(jù)。張首晟說，如果今天機器學習的精準率達到90%了，要使90%達到99%，它需要的不是已經學過的數(shù)據(jù)，而是跟以前最不一樣的數(shù)據(jù)。往往是“少數(shù)派”擁有的數(shù)據(jù)對機器學習來講是最有價值的。