長江商學院教授許成鋼談當前中國AI發展短板：大量論文無人引用 有影響力的研究成果還不多

每經記者 李可愚    每經編輯 陳星    

當前，人工智能（AI）技術已經成為中國商業界關注的熱點話題，不過，我國的AI發展仍與世界先進水平存在一定差距，其中的原因在哪里？

3月20日，在中國人工智能指數報告發布會上，長江商學院經濟學教授許成鋼結合數據分析稱，目前在科研領域，中國的AI科研成果影響力與先進國家相比還有明顯差距，被廣泛引用的科研論文還不多，同時還存在大量從未被引用和關注的科研論文，這一現象值得關注。

許成鋼指出，在AI深度學習的應用方面，中國的規模和美國已經非常接近，有一些地方甚至超過美國。但在人工智能的基本算法、芯片、傳感器等方面落后于一些發達國家。

中國AI研究距離世界先進還有哪些差距？許成鋼表示，從公開發表的與AI有關的期刊論文總量上看，中國和美國近幾年差距并不大，在一些年份中國發表的論文數量還超過美國。學術會議論文數量方面，中國也在趕上。在論文整體被引用情況方面，兩國的差距也在逐漸縮小。

不過，他也指出，分類別來看，中國AI論文中有影響力的“高被引論文”數量仍明顯低于美國。

許成鋼表示，從被引用的次數超過了1000級別的論文的數量，也就是有最高度影響力的論文數量來看，中美兩國之間還是有幾倍的差距。

此外，許成鋼還發現，在AI領域，中國出現了許多雖然被期刊刊登，但從未被引用過的論文。

對此，許成鋼分析稱，這可能是由于這些論文討論的問題，是在比較狹窄范圍里的應用，感興趣的人相對較少。

對于這一現象，現場也激起了專家的熱烈討論。

出席此次活動的武漢大學教授崔曉暉就解釋稱，目前大學的評價體系，主要以SCI文章數量評判。這就造成了科研人員更關心是不是發了文章，卻不關心這篇文章是什么主題、研究方向、有多大的影響力、有多少貢獻。

崔曉暉認為，目前，中國在AI硬件和算法領域還存在缺失，這需要我們進行長期的積累和大資本的運作。

此外，在研發過程中，大學有理論研究優勢，企業有數據優勢，需要結合它們的優勢進行共同研究。

（封面圖片來源：攝圖網）