專訪聯想集團首席科學家于辰濤：AI與5G難顛覆百年積淀 做工業互聯網需保持敬畏

每經記者 李少婷    每經編輯 文多    

工業互聯網的熱度正持續攀升，不僅越來越多的企業積極試水，甚至一些地方政府也宣布“ALL IN”工業互聯網。近日，工業和信息化部與應急管理部聯合印發《“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021-2023年）》，為工業互聯網再添一把火。

“今年可能是工業互聯網的元年，因為真正開始有企業認可這個概念，開始落地了。”10月14日，聯想集團首席科學家、副總裁于辰濤在接受《每日經濟新聞》專訪時表示，今年以來，市場上千萬級的項目增多，不再只是前兩年關鍵產線關鍵環節的試點型項目。

作為聯想集團的核心軟件技術專家，于辰濤主持構建了包含工業物聯網、工業大數據及人工智能平臺在內的工業互聯網平臺及解決方案體系，個人已獲授權專利59件，亦是業內多個工業互聯網評審項目的專家評審。

在專訪中，于辰濤指出，中國制造業的門類最全、管理復雜度最高，因而有機會在工業互聯網的發展上走到全球的前列。但同時，工業互聯網的發展取決于企業自身數字化、信息化能力的建設，與芯片行業類似，需要沉下心來用一代人的時間沉淀，應戒驕戒躁，保持敬畏。

聯想集團首席科學家、副總裁于辰濤  圖片來源：受訪方提供

談技術難度：保持謙卑，先打地基

工業互聯網是一個相對新興的概念，2018年起在國內開始有“存在感”，工信部于當年印發《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》，2019年全國兩會時，工業互聯網在2019年政府工作報告中首次被提及。

不過，工業互聯網聲名大噪還是從今年疫情之后開始的，并逐漸與人工智能、5G一樣，成為2020年科技圈最熱關鍵詞之一。

“我認為今年算是工業互聯網元年。”于辰濤介紹，今年起，有越來越多的企業，尤其是一些頭部企業，開始推動自身的工業互聯網項目。

從技術角度而言，工業互聯網與數字化轉型、智能制造在本質上是相通的，都是為了解決企業智能化生產中的數字化問題，貫通工廠中的產線數據，從而監控整個工廠的生產工藝，最終的目的是提升生產效率并降低能耗。

聯想集團自2011年開始發展針對內部需求的數據智能業務，直到2016年起對外提供服務，2018年時正式對外發布LeapIOT工業互聯網平臺，今年則推出了iLeapCloud。“聯想堅持自主創新，自主交付，將自己定位于技術賦能者，幫助其他企業做好工業互聯網。”于辰濤介紹，聯想集團已服務百余家大型企業。

盡管聯想集團在工業互聯網領域的探索起步早于大部分企業，但于辰濤在采訪中強調，要對工業互聯網保持謙卑。在他看來，上百年的工業知識積淀以及無數人的實踐才有了當下的工業水平，無論是人工智能還是5G技術，“顛覆”工業都需要基礎及時間。

以人工智能技術的落地為例，于辰濤介紹，越是臟亂和復雜的環境，人工智能的落地就越困難。例如目前人工智能技術應用于工業較多的“表面檢測”，對鋼管的檢測實際上要比對芯片的檢測更難，因為鋼鐵廠生產時的震動較大，鋼管是曲面的，缺陷又多在內壁，檢測環境挑戰較大。再如礦石分選，檢測的難度不大，但如何低成本分選出來則是難點。

“像蓋樓一樣，工業互聯網是不可能建空中樓閣的，得先打地基，然后在地基上再構建樓的大梁、框架……最后才能住人。工業互聯網發展取決于企業自身數字化、信息化能力的建設。”于辰濤介紹，工業互聯網需要各種流動的數據，有了高質量的數據才會有數據分析的需求，才會誕生出來適用的工業APP，才會有各種各樣創新的場景空間。

談產業發展：中國較歐美更有實踐優勢

當下，提及產業轉型就繞不開工業互聯網，工業互聯網的發展被各界寄予了很高的期待。但實際上，我國工業互聯網的發展尚處早期階段，尤其在工業軟件層面的短板十分明顯。

工信部在2018年時曾印發《工業互聯網APP培育工程實施方案（2018-2020年）》，提出到2020面向特定行業、特定場景，培育30萬個工業APP。中國工程院院士倪光南去年9月接受媒體采訪時也曾表示，部分工業軟件要在一定程度上依賴進口。今年9月中旬，工業和信息化部新聞發言人謝少鋒介紹，目前我國工業APP數量超過25萬個。

工業APP數量激增，怎樣才能讓開發出來的工業APP“叫好又叫座”？于辰濤認為，工業門類豐富，定制需求較強，追求標準化的難度較大。因而，工業App的開發主體應當是工業企業自身的業務人員，應該將程序開發的門檻降低，以滿足工業企業普通業務人員主導開發的需求。“那時候可能工業App一個工廠就有兩三千個，那很正常。這兩三千個能不能復用到別的地方？不一定能行，但沒關系，因為它的成本低。”于辰濤描繪道。

在推動工業互聯網發展的路徑上，于辰濤認為，中小企業的盈利微薄、人才有限，數字化轉型動力不足，應當以大企業為軸，推動產業鏈上游供應商的數字化轉型。于辰濤介紹，聯想集團已經在做此類實踐。

“我絕對相信我國的工業互聯網有機會走到世界的前列。”于辰濤在專訪中表達了對產業發展前景的信心，“國外的制造工廠已經越來越少了，應用土壤比較少，而中國制造業的門類最全，管理的復雜度也是最高的”。于辰濤表示，我國工業互聯網發展的重要基礎就在于更有實踐優勢。

不過，相較于國外巨頭長期主導的流程制造業（注：如采掘、冶煉等），于辰濤認為，從長期來看，深耕離散制造業的工業互聯網領域對中國的價值更大。原因在于世界離散制造行業的核心工廠、核心產能幾乎全部掌握在中國企業的手中。另外，離散制造業環節較多，人的干預程度較高，因而產生的數據量較大，有數據應用的基礎。

此外，于辰濤指出，當下工業互聯網發展面臨的一大困境就是人才匱乏，“既要懂工業的語言，又要懂IT的語言”，但融合型人才在全球都是稀少的。“得沉下心來用一代人的時間去做，這個事快不得，不可能快。”于辰濤表示，發展工業互聯網的機遇就在眼前，但仍需沉淀。