ChatGPT拉動AI大模型算力需求 騰訊云發布高性能計算集群

每經記者 王帆    每經編輯 陳俊杰    

近期ChatGPT的出圈，帶火了AI大模型。從自然語言合成、自動駕駛，到圖形圖像處理，都依賴大模型的訓練。需求高漲下，各大服務商們對AI算力市場持續加碼。4月14日，騰訊云正式發布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計算集群。實測顯示，該集群的算力性能較前代提升3倍。

《每日經濟新聞》記者從騰訊方面了解到，本次發布的新一代高性能計算集群采用騰訊云星星海自研服務器，搭載英偉達最新代次H800 GPU，服務器之間采用業界最高的3.2T超高互聯帶寬，為大模型訓練、自動駕駛、科學計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力。

2022年10月，騰訊完成首個萬億參數的AI大模型——混元NLP大模型訓練。在同等數據集下，將訓練時間由50天縮短到11天。如果基于新一代集群，訓練時間將進一步縮短至4天。

近幾個月，大模型賽道不可謂不熱鬧。ChatGPT引爆語言大模型賽道，百度文心一言迅速跟進。不久前的4月8日，阿里巴巴宣布開啟語言大模型“通義千問”的企業邀測。同日，華為云人工智能領域首席科學家田奇在人工智能大模型技術高峰論壇上介紹了盤古大模型的進展及其應用。

AI大模型的發展離不開算力支撐，算力被稱為AI生態里的“鏟子”，是核心動力和基礎設施。浙商證券4月5日研報指出，大模型的參數量與算力需求呈正比，隨著國內外廠商加速布局千億級參數量的大模型，訓練需求有望進一步增長，疊加大模型落地應用帶動推理需求高速增長，共同驅動算力革命并助推Al服務器市場及出貨量高速增長。

中信建投4月13日研報指出，隨著各家廠商人工智能大模型的發布和后續應用，對于算力基礎設施的需求也將持續釋放，云計算產業鏈公司作為底層通用基礎設施提供者，受益的相對確定性較高。