關注騰訊大會丨對話騰訊集團副總裁李強：將更大的“蛋糕”給到合作伙伴，大模型to B商業化之路仍較長

每經記者 黃婉銀    每經編輯 張海妮    

當前，全球經濟疲軟、行業內卷加劇，尋求第二增長曲線成為企業普遍共識。毫無疑問，如何在逆勢中重塑增長，已經成為每一家企業的必答題。逆勢尋求新增長，就是在為困局找解法，為發展找路徑。

作為云服務提供商，騰訊云的增長動力之一就來自如何助力企業打開增長新密碼。

“合作伙伴面臨的問題跟我們云廠商面臨的問題基本類似，傳統泛互（泛互聯網）的市場已趨飽和，增長較緩。”近日，騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強在接受包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體采訪時表示，面對激烈的市場競爭，不應該把精力放在友商，更多應該放在大的環境，尋找新的機會在哪里。與其在一個紅海市場卷，形成第二增長曲線更重要。無論是騰訊云自身還是推動合作伙伴增長，都是希望進入到更多行業，進入下沉市場。

另外，出海模式的轉變，也給企業參與全球競爭、尋找新的市場增長點帶來了機會，同時也帶來了云計算需求的增量。在包括游戲、娛樂等的泛互聯網行業，騰訊云2024年上半年出海業務增速超70%。

騰訊集團副總裁李強 圖片來源：受訪者提供 

將更大的“蛋糕”給到合作伙伴

騰訊2024年Q2財報顯示，當季總營收1611億元，同比增長8%。其中，企業服務業務收入實現雙位數增長。截至目前，合作伙伴數量已經突破11000家，共同服務的客戶總數超過200萬家。三年來，收入過百萬元的合作伙伴數量增長了150%；兩年來，騰訊會議伙伴收入增長355%。

騰訊云副總裁、產業生態合作負責人楊晨表示，追求生態的繁榮是騰訊云的目標，但數量并不是體現生態繁榮唯一的目標，生態的質量相對更加重要一些。特別是在今天這個市場環境相對充滿挑戰的大背景下，從騰訊自身來講，重點還是要打磨好產品，練好內功，跟伙伴們一起提升客戶端拓展和運營的服務能力，這才是根本。 

很長時間以來，騰訊云to B生態合作的思路是把“半條命”交給合作伙伴。騰訊云副總裁吳奇勝指出，未來一年，騰訊以開放的心態和把“半條命”交給伙伴的思路是沒有任何變化的：“過去我們還做了一些相應的調整，對一些我們認為有價值的伙伴還給予一些資源傾斜，對于做得不好的伙伴做了一些清退。未來更多不是看中11000家這個數量，更多的是有一套評價機制，讓伙伴在這里既能掙到錢，又能讓我們的業務共同成長。這是核心理念。”

李強在接受《每日經濟新聞》記者采訪時指出，騰訊的基因就是非常注重與合作伙伴、生態的共贏，而這種共贏，能夠看到無論是政策的出臺、對待合作伙伴支持的力度，和市場友商截然不一樣，騰訊很少出臺一些政策沖擊到合作伙伴，反而是更多的支持，支持伙伴擴大市場。

“我們是堅定的，不是口號，我們砍掉了大量的集成、交付、咨詢、定制化開發業務，而這些業務實際上都交給了合作伙伴來干，有更大的‘蛋糕’給到合作伙伴，來讓這個生態變得更加繁榮。”李強補充稱，騰訊云在支持合作伙伴，幫助合作伙伴做轉型，不僅僅做云原生類的企業，因為云原生類的企業慢慢進入到存量市場，進入到新行業。騰訊云幫他們做培訓、賦能，一起聯合做行業化的解決方案，支持他們到下沉的市場開設新的機構，騰訊云也招募下沉市場當地的合作伙伴，參與到騰訊生態體系過程中。隨著時間的推移，這個情況越來越明顯。

云計算下沉市場增速已超發達地區

中國有超過5000萬家的企業（2023年底數據，中國市場主體中企業數為5826.8萬戶），這些企業是以往很多廠商包括騰訊云在內難以直接覆蓋的，它們可能遍布中國的一線、二線、三線、四線的城市，所以下沉成了必然趨勢。

李強指出，發達地區收入的規模依然占騰訊云的大盤，但下沉市場增速非常快，可以為市場帶來不錯的增長預期。無論是發達地區云的存量還是早期云原生客戶存量，慢慢都進入了存量市場。下沉市場盡管體量上相對于發達地區來講還比較小，但增速遠遠超過發達地區。

“所以即便是在下沉市場的企業，他們也意識到云計算對于企業的降本是很好的手段，所以下沉市場我們看到還是一個非常積極的反饋，我們也會繼續堅定地在這個領域進行投入。”李強說。

下沉市場除了增長空間大，盈利狀況也好過頭部客戶。李強從公有云的份額情況觀察到，頭部大型企業公有云收入的比重還是比較大的。但是中長尾市場的客戶，雖然一個合作伙伴可能客單價每年只有幾千塊到上萬塊，但其盈利狀況可能比頭部客戶毛利高很多，而且它采取線上電銷方式經營，相對成本也較低，可以做近十億元的規模。

因此，李強也對記者坦言，中國企業的數量極其龐大，中長尾的力量非常大，隨著時間的推移，這部分潛力也能支持合作伙伴的業務越做越大。

大模型商業化還有較長的路要走

AI大模型帶來的云計算需求，特別是智能算力的需求是非常明確的，這已經成為過去一段時間云計算廠商重要的增長引擎之一。

在李強看來，大模型應用在容錯率相對高一些的場景會更好一些，比如知識管理、營銷、客服、代碼、智能風控等領域。除了大模型本身，一套穩定、高性能的AI基礎設施尤為重要，它能真正幫助客戶低成本、低門檻地把技術落地到業務場景，帶來效率和成本的最優解。

目前，騰訊已經構建起了全鏈路的AI大模型產品矩陣，打造了20多個行業大模型，覆蓋50多個行業。9月5日，騰訊宣布推出新一代大模型“混元Turbo”，相比前代模型，騰訊混元Turbo的性能有顯著提升，訓練效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%，解碼速度提升20%。

目前，騰訊混元在騰訊云上提供了多種尺寸的模型服務，通過API、專屬模型、精調模型等接入和使用方式面向企業及個人開發者全量開放。

“其實當下大模型在to B側的商業化遠沒有大家想的這么欣欣向榮，在B端應用上，行業壁壘相對較深。其次，中國的企商對于自有行業化數據保密性要求比較高，真正設置了核心業務的，他們更多愿意是（以）私有化部署形態做。但真正走私有化路線時，反過來也影響大模型跟行業的結合，特別是復制和推廣。這個某種意義（上）講也形成今天的瓶頸。”李強補充稱，在一些復雜的應用方面，大模型可能也還沒達到傳統行業的要求，但騰訊一直在進行很多有力的嘗試。整體來看，大模型商業化還有較長的路要走。

封面圖片來源：受訪者提供